基于TWSVM的煤矿井下钻机轴承故障诊断_中国煤炭行业知识服务平台

基于TWSVM的煤矿井下钻机轴承故障诊断

作者

董洪波申中杰姚亚峰
单位

中国煤炭科工集团西安研究院有限公司
摘要

在轴承的监测数据中,故障数据所占比例很小。在这种不平衡样本集中,如何准确地诊断轴承故障成为了一大难题。为此,提出运用孪生支持向量机(TWSVM)解决该难题。TWSVM可以构造2个不平行的超平面,每个超平面都要尽可能靠近与其对应的一类而远离另一类。TWSVM的超平面只关注其对应类别的样本分布,而不受整个数据集中各类样本数量比例、其他样本分布的影响。运用轴承故障试验对TWSVM进行检验,结果表明:与支持向量机(SVM)相比,TWSVM拥有更高的识别精度和更快的计算速度,能较好地诊断轴承故障。
关键词

故障诊断 TWSVM 非平行超平面滚动轴承
基金项目(Foundation)

“十二五”国家科技重大专项项目(2011ZX05041-002-002)；中煤科工集团西安研究院技术创新项目(2012XAYCX010)；
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