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煤与瓦斯突出指标预测模型及其试验软件设计
  • 499
  • 303
  • 作者

    侯少杰程远平周红星吴祥刘杰

  • 单位

    中国矿业大学煤矿瓦斯治理国家工程研究中心河北经贸大学计算机中心

  • 摘要
    基于动态RBF神经网络理论,提出了煤与瓦斯突出指标的预测模型,设计了模型的在线学习算法,研发了预测模型的试验软件并在祁南煤矿714工作面进行试验。结果表明,该模型能做出可靠的指标预测,提前预警超临界值的趋势,提高防突工程效率,保证煤与瓦斯安全高效的开采。
  • 关键词

    煤与瓦斯突出预测模型RBF网络四位一体

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(50674089)；国家重点基础研究“973”项目(2005CB221503)；国家自然科学基金重点项目(70533050)；
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