• 全部
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于改进蚁群算法的齿轮故障模式识别方法研究
  • 作者

    李琳张永祥李军

  • 单位

    海军工程大学

  • 摘要
    根据蚁群算法优化路径原理,提出一种基于改进蚁群算法的简单的模式识别方法。通过对TSP蚁群模型的适当修改,将模式识别问题转化为路径优化问题。为了尽量避免蚁群算法过早收敛或收敛到局部最优路径,采用了最大-最小和自适应蚁群算法相结合的方法对算法进行改进。通过实验,以齿轮3种不同状态下的关联维数为特征,成功实现了对不同故障状态的识别。
  • 关键词

    蚁群算法故障诊断关联维数模式识别

  • 相关文章
相关问题
立即提问

主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址:北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编:100013
京ICP备05086979号-16  技术支持:云智互联