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BP神经网络的通风系统可靠性评价
  • 232
  • 256
  • 作者

    卢国斌陈鹏张俊武

  • 单位

    辽宁工程技术大学矿业学院

  • 摘要
    为了找到一种更加准确、快速评价矿井通风系统可靠性的方法.通过定量分析影响矿井通风系统的各因素,建立完整有效的评价指标体系.利用BP神经网络映射评价指标体系和可靠性等级之间的非线性关系,建立评价模型,由Matlab编程确定评价模型各参数,提高了预测速度和精度.用Visual Basic建立了图形用户界面,简化操作流程.结果表明:该评价指标体系结构完整,能够充分描述通风系统的安全状况.所建立的BP神经网络可以正确映射通风系统可靠等级,且仅通过图形用户界面即可完成矿井通风系统安全可靠性的预测工作.
  • 关键词

    通风系统评价评价指标体系BP神经网络MatlabVisualBasic

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