公交客运量的时间序列预测模型_中国煤炭行业知识服务平台

公交客运量的时间序列预测模型

作者

徐文远邓春瑶刘宝义曲堂超
单位

东北林业大学哈尔滨市交通运输局包钢稀土（集团）高科技股份有限公司
摘要

为公交规划科学合理的进行,建立公交客运量时间序列预测模型.通过对公交客运量影响因素进行分析,选取市区人口数、从业人员数、在校学生数、工业生产总值、职工年平均工资、公交车辆数、运营线路数等7个指标自变量,利用指数平滑法对自变量进行预测;在对自变量进行相关分析及因子分析的基础上,建立prais-winsten AR(1)自回归时间序列模型对公交客运总量进行预测;采用ARMA模型对哈尔滨市各分区公交客流量进行了拟合和预测.结果表明:所建立的时间序列预测模型预测效果良好,验证了模型的有效性和准确性.
关键词

公共交通公交客运量时间序列预测指数平滑法准确性
基金项目(Foundation)

黑龙江省交通运输厅重点科技资助项目(2011TZD037)；