改进型BP-网络的岩溶塌陷预测评价_中国煤炭行业知识服务平台

改进型BP-网络的岩溶塌陷预测评价

作者

李忠张耀文李海君
单位

防灾科技学院灾害信息工程系
摘要

为了解决多因素影响下岩溶塌陷预测评价问题,采用改进型BP-神经网络方法,推导带参数的神经网络公式,分析学习因子、动量因子和陡度因子的变化对系统收敛性的影响,确定最优的参数组合,并以唐山市区为例,建立了岩溶塌陷安全性评价模型.研究结果表明:基于改进型BP-神经网络的岩溶塌陷预测与实际情况吻合很好.该成果对中国地震多发区和地下水严重开采区的岩溶塌陷预测具有借鉴作用.
关键词

岩溶塌陷预测评价指标体系改进型BP-神经网络动量因子学习因子陡度因子唐山市
基金项目(Foundation)

中国地震局教师科研基金资助项目(20110113)；国家自然科学基金资助项目(41074072)；

煤问提