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基于灰色理论与BP网络的负荷预测
  • 172
  • 367
  • 作者

    崔巍张梅

  • 单位

    大连海事大学交通运输管理学院

  • 摘要
    针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样本进行预测,再选出预测的最优值对BP网络进行训练,最后用已训练好的BP网络对样本数据进行预测。经实例预测表明:灰色理论与BP网络相结合的预测精度与单一的预测模型相比有了明显的改进,该算法在理论和实践应用中都是可行的,并为电力部门的生产运行和规划提供了重要的参考。
  • 关键词

    灰色理论BP神经网络负荷预测精度权值预测模型

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(71072124)；
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