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一种基于ICA的机械缺陷超声信号提取方法
  • 596
  • 186
  • 作者

    齐爱玲白焕莉马宏伟张小艳

  • 单位

    西安科技大学计算机学院西安科技大学机械学院

  • 摘要
    针对强噪声背景下缺陷超声回波信号检测的问题,利用了基于独立分量分析的方法进行缺陷信号的提取。该方法首先对观测信号进行JADE分解,得出多导独立分量,再根据赫斯特指数,分离缺陷信号和噪声信号。通过对仿真和实测缺陷超声信号的去噪实验研究,结果表明,与小波去噪方法相比,ICA去噪方法能够得到很好的信噪比,有利于强噪声背景下缺陷的去噪处理及微弱信号的提取。
  • 关键词

    独立分量分析超声信号缺陷提取

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(51074121)；陕西省教育厅科学研究计划(2010JK659)；
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