基于小波变换和MNF变换的遥感影像融合_中国煤炭行业知识服务平台

基于小波变换和MNF变换的遥感影像融合

作者

李海涛顾海燕林卉韩颜顺杨景辉
单位

中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所徐州师范大学测绘学院中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所北京100039 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 江苏徐州221116
摘要

随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(Principal Com-ponents Analysis,PCA)变换融合对噪声比较敏感,受到融合区域的限制,而最小噪声分离(Minimum Noise Frac-tion,MNF)变换考虑了噪声和融合区域,是一种完备的成分分解方法,小波变换(Wavelet Transformation,WT)融合也存在一定程度的光谱失真。由此,本文在分析MNF变换和WT的基础上,以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其它融合方法的定量和视觉比较,发现该方法能得到更好的融合效果。
关键词

主成分分析(变换)最小噪声分离(变换)小波变换影像融合
基金项目(Foundation)

国家重点基础研究发展计划973项目(2006CB701303)；国家测绘局地理空间信息工程重点实验室基金项目(200729)；