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一种基于ICA的盲源分离定点迭代算法
  • 211
  • 作者

    李鸿燕马建芬李灯熬王华奎

  • 单位

    太原理工大学信息工程学院太原理工大学信息工程学院 山西太原030024

  • 摘要
    介绍了一种基于ICA的定点迭代算法,并给出算法的模型、步骤和仿真结果。该算法以峰度作为独立性判决准则,在迭代过程中,使用定点算法,快速有效地分离出任意分布的非高斯独立源信号。实验表明,与传统的基于随机梯度的ICA算法相比,该算法具有收敛速度快,无需动态参数的优点,是一种高效可靠的盲信号分离算法。
  • 关键词

    ICA盲源分离定点算法

  • 基金项目(Foundation)
    山西省高校科技开发基金项目(197-12909083)；
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    [1]基于小波变换和FASTICA算法的有噪混合图像盲分离

    [2]基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪

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