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基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪
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  • 作者

    陈园李灯熬赵菊敏张桂敏朱贝贝吕竞昂

  • 单位

    太原理工大学信息工程学院

  • 摘要
    针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法相比较,本算法具有更高的分离精度。
  • 关键词

    稀疏成分分析小波包变换心电信号盲源分离

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目资助:心电信号J波提取理论与关键技术研究(61371062)；山西省留学回国人员科研资助项目(2013-032)；山西省国际合作项目(2012081031)；山西省国际合作项目(2014081029-1)；
  • 相关文章

    [1]一种基于ICA的盲源分离定点迭代算法

    [2]基于反馈部分稀疏成分分析的J波提取方法

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