基于小波变换和中值滤波的医学图像去噪_中国煤炭行业知识服务平台

基于小波变换和中值滤波的医学图像去噪

作者

叶鸿瑾张雪英何小刚
单位

太原理工大学信息工程学院太原理工大学信息工程学院山西太原030024山西医科大学山西太原030001山西太原030024
摘要

简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理,提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT图像进行去噪的一种新方法。实验结果表明:这种方法能够有效改善图像质量,较好地保持图像视觉效果,降低图像噪声;此方法的效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波或先中值滤波再小波变换去噪的方法,是去除CT图像中含高斯和脉冲两者混合噪声的一种比较理想的方法。
关键词

小波变换中值滤波医学图像图像去噪
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(60472094)；教育部留学回国科研启动基金资助项目(教外司留[2004]176号文件)；山西省留学回国人员科研基金资助项目(200224)；
相关文章

[1]一种基于小波系数方差的语音端点检测方法
[2]RBF网络和小波相结合的数字音频零水印算法