一种异步电动机故障诊断新方法_中国煤炭行业知识服务平台

一种异步电动机故障诊断新方法

作者

郭西进徐进霞孔利利
单位

中国矿业大学信息与电气工程学院
摘要

针对基于RBF神经网络的异步电动机故障诊断方法存在参数确定较困难的问题,提出了一种基于差分进化算法优化RBF神经网络的异步电动机故障诊断方法。首先采用小波变换对异步电动机运行状态信号进行消噪处理,然后采用主元分析法与小波包分析法相结合方式提取消噪后的异步电动机运行状态信号特征,最后采用差分进化算法优化后的RBF神经网络对异步电动机运行状态信号特征进行诊断。实验结果表明,与未优化的RBF神经网络相比,采用差分进化算法优化后的RBF神经网络可有效识别出异步电动机故障。
关键词

异步电动机故障诊断RBF神经网络差分进化算法主元分析小波包分析小波变换
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(60804022)；