MSR-SVR煤层渗透率预测模型_中国煤炭行业知识服务平台

MSR-SVR煤层渗透率预测模型

作者

李其聪尹尚先朱希安
单位

北京信息科技大学通信工程学院华北科技学院河北省矿井灾害防治重点实验室
摘要

煤储层渗透率是影响煤层气开采的重要参数,为了有效的预测煤层渗透率,提出了多元逐步回归与支持向量回归结合的MSR-SVR预测模型。通过研究沁水盆地柿庄北地区测井数据,采用多元逐步回归法分析因变量渗透率与自变量孔隙度、声波时差、自然伽马、电阻率、自然电位之间的关系,优选出显著性自变量孔隙度和自然伽马,将其作为初始样本输入到支持向量回归中,以此建立模型对煤层进行渗透率预测。利用测试样本和验证样本对模型的有效性进行验证,其相对误差均在25%以内。MSR-SVR预测模型实例表明:沁水盆地柿庄北地区煤层的渗透率普遍偏低;MSR-SVR预测模型在地质条件复杂、渗透率规律性差的煤层中进行渗透率预测具有合理性和可行性。
关键词

渗透率测井参数多元逐步回归支持向量回归
基金项目(Foundation)

国家“十二五’重大专项:CO2注入后的运移监测和安全技术研究(2011ZX05042-003-002)；人才培养项目-引领学科(5111524100)；河北省重点实验开放基金(KJZH2014K04)；