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BP神经网络在煤田岩性识别中的应用
  • 199
  • 作者

    朱立峰张健秋

  • 单位

    内蒙古煤田地质局勘测队

  • 摘要
    岩性判别是煤田测井解释的基础,测井曲线与岩性密切相关。本文针对鄂尔多斯地区某煤田的测井资料,应用多阶层神经网络与误差逆传播算法的原理与实现方法,采用3层BP网络进行训练学习。实现人工神经网络判别地层岩性,结果平均误差小于0.02,识别结果可靠。
  • 关键词

    BP神经网络岩性识别煤田

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