基于EMD-ARMA的矿井瓦斯涌出量预测_中国煤炭行业知识服务平台

基于EMD-ARMA的矿井瓦斯涌出量预测

作者

撒占友刘岩刘杰
单位

青岛理工大学安全科学与工程系
摘要

以矿井瓦斯涌出量预测方法为主要研究目的,针对瓦斯涌出量影响因素多,各因素间耦合机理及瓦斯涌出量变化规律复杂等诸多预测难点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和ARMA时间序列的综合分析方法,采用经过处理的时间序列对矿井瓦斯涌出量进行具体预测。根据各样本数据的不同特点选取合适的模型,建立EMD-ARMA预测模型,对矿井瓦斯涌出量及其变化趋势进行预测。
关键词

瓦斯涌出量预测 EMD经验模态分解 ARMA实际序列模型 EMD-ARMA预测模型
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(51574153,51504140)；中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA05030100)；山东省自然科学基金资助项目(ZR2014EEM043)；
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