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基于两级数据融合技术的煤矿粉尘监测研究
  • 955
  • 226
  • 作者

    王毅然刘邱祖刘燕萍赵波慧

  • 单位

    太原理工大学机械工程学院

  • 摘要
    为解决煤矿粉尘监测中传感器测量指标种类单一、测量数据量大等问题,提出了以粉尘浓度和粉尘粒度为监测对象,运用数据融合技术处理传感器信息的新方法。在建立数据融合两级结构模型的基础上,先应用基于矩阵分析的融合算法对同质源数据进行数据级融合,再应用D-S证据理论对异质源数据进行决策级融合,最终实现传感器信息的整合优化。试验和应用结果表明,该方法在完善粉尘表征评价指标的同时,显著提高了传感器信息的准确度和可信度。
  • 关键词

    数据融合煤矿粉尘实时监测矩阵分析D-S证据理论

  • 基金项目(Foundation)
    太原理工大学校基金资助项目(1205-04020202)；
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