• 论文
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于PSO-LSSVM的浓缩池溢流水浓度预测
  • 174
  • 101
  • 作者

    邵清王然风

  • 单位

    太原理工大学矿业工程学院

  • 摘要
    目前针对溢流水浊度测量时存在的设备昂贵、可靠性差以及寿命短等问题,对浓缩池煤泥水处理过程带来的不利影响,提出了一种基于PSO-LSSVM的溢流水快速可靠的预测方法。根据现场获得的数据组建溢流水浊度数据库,并将其分为训练集与测试集,构建预测模型,并以粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型中的相关参数。经仿真验证,预测值精度可以达到92.38%,表明基于PSO-LSSVM的浓缩池溢流水浓度预测模型可以较好地实现溢流浊度的预测。
  • 关键词

    溢流浓度粒子群算法最小二乘支持向量机煤泥水

相关问题
立即提问
中国煤炭
China Coal
2017年08期
推荐专家
推荐企业
群力

群力
推荐专题
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
《洁净煤技术》“煤与新能源”虚拟专题（二）
《洁净煤技术》“煤与新能源”虚拟专题（二）
《洁净煤技术》“煤与新能源”虚拟专题（一）
《洁净煤技术》“煤与新能源”虚拟专题（一）
《煤炭经济研究》 “能源革命下电力新质生产力构成”专题
《煤炭经济研究》 “能源革命下电力新质生产力构成”专题
《工矿自动化》“矿山无人驾驶技术”专题
《工矿自动化》“矿山无人驾驶技术”专题
《洁净煤技术》“碳材料新技术”虚拟专题（一）｜虚拟专题
《洁净煤技术》“碳材料新技术”虚拟专题（一）｜虚拟专题
《洁净煤技术》“煤电三改联动” | 虚拟专题
《洁净煤技术》“煤电三改联动” | 虚拟专题
《煤田地质与勘探》“煤地质与碳中和” | 虚拟专题
《煤田地质与勘探》“煤地质与碳中和” | 虚拟专题
《能源环境保护》“重金属污染”研究领域
《能源环境保护》“重金属污染”研究领域
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联