矿井涌水量的中长期混沌预测_中国煤炭行业知识服务平台

矿井涌水量的中长期混沌预测

作者

李建林常晓峰王燕
单位

河南理工大学资源环境学院中原经济区煤层（页岩）气河南省协同创新中心河南理工大学物理与电子信息学院
摘要

针对目前采煤矿井涌水量预测模型误差较大的问题,利用混沌理论对矿井涌水量进行混沌特征辨识,在此基础上,建立矿井涌水量中长期混沌预测模型。以平煤十二矿为例,对矿井涌水量序列(时间尺度为月)进行分析,其中最大Lyapunov指数为0.161 1,大于0,说明该序列具有混沌特征。计算了时间延迟(τ=12月)和嵌入维数(m=9),对涌水量序列进行相空间重构,建立了矿井涌水量中长期混沌预测模型(预测周期为6个月)。与实测结果对比,模型的预测精度达到了99.37%。该预测模型为矿山多季度安全生产计划的制定及水害防治提供了科学依据。
关键词

矿井涌水量序列混沌预测相空间重构煤矿安全
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(41272250)；河南省高等学校重点科研计划项目(16A170010)；河南省高校科技创新团队支持计划项目(15IRTSTHN027)；
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