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矿用粉尘检测系统的算法研究
  • 502
  • 155
  • 作者

    赵紫梅张全柱

  • 单位

    华北科技学院信息与控制技术研究所

  • 摘要
    矿井中对粉尘浓度进行大范围内的检测,运用了无线传感器网络,针对网络耗能大、寿命有限及精度低等问题,对经典蚁群算法进行改进,使用其对反向传播(BP)神经网络进行优化,然后应用在无线传感器网络中进行数据融合。由于系统采集到的电压信号波动较大,采用滑动平均滤波算法进行处理,实验结果表明该算法能去除冗余数据,进而减少网络数据通信量,提高系统实时性,降低能耗,延长寿命,提高了系统精确度。
  • 关键词

    无线传感器网络BP神经网络蚁群算法粉尘检测滑动平均滤波

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