为研究以物性成分为辨识依据的煤岩高光谱识别技术，对来自我国不同煤矿生产线的煤岩试样在350~2 500 nm波段范围进行了反射光谱的采集。通过分析代表性样品的光谱反射率曲线，得出了煤岩的主要吸收谱带，发现了岩在2 200 nm附近表现为强吸收，而煤在此波长点附近吸收不明显，原因为岩中含Al-OH振动结构的矿物含量较高，而煤中此类矿物含量较低。以此2 200 nm附近煤岩吸收差异性为煤岩识别的基本原理，通过初步预处理和包络线去除预处理的方法，在全波段和2 150~2 250 nm吸收谷特征谱带，采用了4种识别算法模型，对训练集光谱数据进行训练，预测测试集光谱类型。测试集试样类型总体识别精度达到90%左右，且具有较好的一致性，识别速度达到毫秒级，实时性好，这些原理和识别方法为实际工程应用提供了参考。