根据煤矿安全生产业务需求及智慧矿山发展要求，新型的煤矿数据中心需满足对同一时空坐标体系下煤矿海量、多元数据的高效处理、缓存、计算、存储与发布。针对传统煤矿数据中心各类数据离散存储，数据集成、业务应用及数据分析难度大等问题，设计了一种基于Hadoop的煤矿数据中心架构。采用Storm实时数据流引擎进行数据实时计算，并应用MapReduce、Spark实现批处理计算和内存计算，解决高频时序数据存储与海量数据计算问题；采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）实现文件的可靠存储，并采用HBase分布式存储数据库实现历史数据的持久化存储，利用其无模式稀疏设计满足同一时空坐标体系下的数据分析需求；采用Redis作为实时数据库存储数据快照进行最新数据检索。基于Hadoop的煤矿数据中心充分利用大数据技术的高速数据存取和压缩性能，通过统一的云计算数据中心，有效降低了煤炭企业数据应用的复杂度及数据中心日常运维难度，可为智慧矿山建设奠定数据基础。