针对当今数字水印技术中透明性不好、鲁棒性差、内容完整性差等问题,提出基于小波包分解和奇异值分解相结合的零水印算法,该算法利用小波包对高频信息进一步分解和奇异值分解的稳定性好,健壮性特点和数字水印隐秘性强的优势,和零水印相结合,解决鲁棒性差,内容不完整等的问题.首先,充分了解小波变换的原理,在此基础上对小波包分解和奇异值分解充分研究,然后把载体图像进行置乱、奇异值分解和提取特征矩阵;生成零水印最后,将零水印保存至版权保护中心,在后期认证中用于鉴定版权所有.小波包分解克服了小波变换不能分解低频的缺点,奇异值分解在图像分解过程中具有很好的稳定性从而提高了水印的鲁棒性.零水印不需要把水印信息嵌入载体中,进而保证了内容的完整性,仿真实验表明,零水印算法具有较好综合性能,与同类零水印算法相比,鲁棒性稳步提升,所容纳的数据信息更多,并实现了更方便的认证.

国家自然科学基金面上项目（61172144）；