Experimental study on spontaneous combustion prediction index gas of water immersed long flame coal
朱建国戴广龙唐明云叶庆树李鹏
ZHU Jianguo,DAI Guanglong,TANG Mingyun,YE Qingshu,LI Peng
安徽理工大学 能源与安全学院安徽理工大学 煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室神东煤炭集团有限责任公司
为解决补连塔矿22煤采空区长期浸水的遗煤自燃预测预报问题,针对含水煤样自燃预测预报研究较少的问题,通过对5种不同含水率的长焰煤进行程序升温试验研究,分析温度升高过程中的遗煤自热氧化气体产物及其浓度变化规律,对煤自燃预测预报指标气体进行优选。
研究结果表明:浸水的遗煤低温氧化具有分阶段特性,在煤样浸水程度不同的复杂情况下,提出以φ(CO)/φ(CO2)、φ(O2)/Δ φ(CO2-CO)、φ(C2H4)/ φ(C2H6)以及C2H6、C2H4和C3H8作为煤自燃预测预报指标,并且当φ(CO)/φ(CO2)≤0.1或φ(O2)/Δ φ(CO2-CO)≥0.02时,则煤处于吸氧蓄热阶段(30~100 ℃),当0.8≤φ(C2H4)/ φ(C2H6)≤1.10时,则煤处于自热氧化阶段(100~140 ℃),当φ(CO)/φ(CO2)≥0.5或φ(O2)/Δφ(CO2-CO)≤0.005时,则煤处于加速氧化阶段(140~230 ℃)。
研究结果对采空区遗煤的自燃防控具有一定的指导作用,结合现场实际情况,及时对参数指标进行修正,完善煤自燃预测预报指标,可有效预防煤自燃灾害事故的发生。
煤自燃含水率指标气体长焰煤
coal spontaneous combustion; moisture content; index gas;long flame coal
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会