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非均匀光照条件下的水下图像增强算法
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山东科技大学学报(自然科学版)
2020年第02期
704
606
作者
邹立
卢俊彦
胡易
赵猛
高正中
程学珍
单位
山东科技大学电气与自动化工程学院
摘要
自然水域非均匀光照环境中,针对图像存在模糊、对比度低、颜色失真等退化现象,提出一种视觉显著性分割和Retinex算法相结合的水下图像增强方法。首先,依据图像的亮度、色度和方向特征得到图像显著图,进而分割出前景区域和背景区域;然后,基于Retinex算法分别对两区域增强处理,并对背景区域进行二次增强;最后,采用泊松融合算法得到两区域增强后的合成图像。实验结果表明,提出的算法提高了水下非均匀光照条件下的图像清晰度,与其他算法相比,具有更好的性能。
关键词
非均匀光照
水下图像
视觉显著性
Retinex
泊松融合
增强算法
基金项目(Foundation)
中国博士后科学基金资助项目(2018M642680);国家大学生创新创业训练计划项目(201810424041);教育部-NI产学合作协同育人项目(201801079046,201801129069,201801315017);
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