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基于自适应神经模糊Petri网的电机故障诊断
  • 702
  • 332
  • 作者

    程学珍王常安李继明许传诺

  • 单位

    山东科技大学电气与自动化工程学院

  • 摘要
    为了提高电机的维护效率,实现电机实时故障诊断功能,基于传统Petri网理论、模糊理论和神经网络算法,提出了一种具有自适应性的神经模糊Petri网故障诊断方法。首先,利用高斯函数代替变迁可信度,解决故障传递不确定性的问题,结合BP神经网络对参数进行适应性训练。然后,根据Petri理论,引入竞争算子对矩阵推理方式进行改进,结合Sigmoid函数,提高了算法的计算效率。最后,以三相异步电动机为例,根据三相异步电动机的故障运行机理和故障特性,建立系统模型并进行故障诊断。仿真结果表明,该算法能准确地诊断出三相异步电动机的故障,具有较好的准确性和适应性。
  • 关键词

    神经模糊Petri网故障诊断三相异步电动机自适应竞争算子

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(61503224)；山东省自然基金项目(ZR2017MF048)；
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    [1]基于加权模糊Petri网的电网分层故障诊断方法

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