基于航拍图像的人员实时搜寻机制与分析_中国煤炭行业知识服务平台

基于航拍图像的人员实时搜寻机制与分析

作者

梁永春田立勤陈楠朱洪根
单位

华北科技学院计算机学院
摘要

通过传统图像处理方法将航拍图片旋转后进行前景分割、计算轮廓和生成标识框的方法增加训练样本中不同拍摄视角下样本的数量，使得训练样本具有更全的代表性。算法方面针对小目标检测，通过在原有YOLO目标检测算法的基础上加入图像超分辨率功能形成SR－YOLO网络模型，并对原网络模型中的归一化层和残差层层数进行调整。应用SR－YOLO网络模型使用经过旋转扩充后的数据集进行训练，得到“人”的目标检测模型。通过实验数据分析，此模型在航拍场景下目标的识别率较原网络结构有所提升。
关键词

机器学习目标检测航拍影像
基金项目(Foundation)

河北省重点研发计划资助项目（１９２７０３１８Ｄ）；河北省物联网监控工程技术研究中心资助项目（３１４２０１８０５５）；国家重点研发计划资助项目（２０１８ＹＦＣ０８０８３０６）；青海省物联网重点实验室资助项目（２０１７－ＺＪ－Ｙ２１）；中央高校基本科研业务费资助项目（３１４２０１９０４３）
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