以山西省临汾市作为研究对象,运用协同理论和RBF神经网络对临汾市生态经济系统进行研究。实证结果表明:2008—2019年,临汾市经济系统得到长足发展,生态经济协同发展水平不高,生态系统成为制约临汾市复合系统协同发展的主要因素;RBF神经网络对于城市复合系统协同状态的拟合程度较高,可应用于资源型城市;从研究结果来看,临汾市生态系统落后于经济系统,致使复合系统协同度下滑。因此,需在保障经济平稳运行的基础上,改善生态环境以促进临汾市生态经济系统协同发展。

0 引言
1 文献回顾
2 研究区域概况
3 研究方法
3.1 协同理论
3.1.1 熵值法确定权重
3.1.2 构建有序度模型
3.1.3 构建复合系统协同度模型
3.2 RBF神经网络模型
3.2.1 RBF神经网络的激活函数
3.2.2 RBF神经网络学习过程
3.2.3 RBF神经网络预测过程
3.3 指标选取
4 实证分析
4.1 协同度确定
4.2 建立函数模型
4.3 协同演进预测
4.4 城市系统结果分析
5 结论及建议
5.1 结论
5.2 建议