为研究矿工不安全行为影响因素交互关系,以2009—2018年发生的144起煤矿重大安全事故作为样本,基于涌现性理论提取影响矿工不安全行为的矿工个体、管理者、组织与环境方面的因素,利用集成DEMATEL/ISM法筛选出关键因素,构建基于有约束产生过程模型(CGP)的矿工不安全行为涌现模型;再利用Netlogo平台模拟关键因素对矿工不安全行为的影响程度与趋势,并与基准模式进行对比分析。结果表明:矿工不安全行为是多因素影响下的一种涌现现象,矿工个人的受教育程度、管理者的安全理念、组织的安全承诺水平、工作环境的安全状况等因素都会影响矿工不安全行为的涌现程度。在煤矿安全管理过程中,可依此制定预防和控制矿工不安全行为的针对性措施。

国家自然科学基金(51674268);国家自然科学基金重点项目(51534008)；

1 矿工不安全行为涌现性
2 不安全行为影响因素分析
2.1 初始因素提取
（1） 矿工个体层面的影响因素,包括[14]:
（2） 管理者层面的影响因素,包括[15]:
（3） 组织层面的影响因素,包括[16]:
（4） 环境层面的影响因素,包括[17]:
2.2 关键因素分析
2.3 因素分析结果阐释
3 不安全行为涌现性建模
3.1 建模过程
3.1.1 确定有关主体及其属性
（1） 矿工个体层面。
（2） 管理者层面。
（3） 组织层面。
（4） 环境层面。
3.1.2 定义连接方式
3.1.3 定义系统整体的状态
3.1.4 定义高层次的主体
3.2 模型运行过程及分析
（1） 对变量组合（X2,Y2,Z2,S1,S2,S3）赋值（5,5,5,5,5,5）,将仿真结果[图6（a）]作为后续分析的比较基准。
（2） 增大受教育程度X2属性的系统输出。
（3） 提升管理者安全理念,即增大管理者安全价值观Y2的值[图6（c）]。
（4） 提高组织安全承诺水平,增大Z2的值。
（5） 提升环境安全状况,将S1、S2及S3的值增大[图6（e）]。
4 结 论

佟瑞鹏,赵辉,张娜,王伟,安宇.矿工不安全行为涌现性建模研究[J].矿业科学学报,2020,5(03):311-319.