矿区土壤湿度变化监测对我国西部资源开发、生态保护及旱灾预警等领域的研究具有十分重要的意义。本文以神东煤炭集团所属的布尔台矿区为研究区,基于2000—2017年时相相近的Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI长时间序列遥感影像,引入归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）和地表温度（land surface temperature,LST）构建NDVI-LST光谱特征空间,计算获取了矿区的温度植被干旱指数（temperature vegetation dryness index,TVDI）,制作了矿区土壤湿度等级分布图,分析了矿区土壤湿度的变化趋势及影响因素。结果表明:在8、9月份植被物候期基本一致的条件下,2000—2017年布尔台矿区地表土壤湿度呈现增加的趋势,没有发生明显的干化现象,与矿区植被的人为恢复和矿区环境的改善有关。

国家自然科学基金(41671383)；

1 数据来源与处理
1.1 研究区概况
1.2 数据来源与处理
（1） 气象数据:
（2） 遥感数据:
1.3 土壤湿度监测方法
2 结果与分析
2.1 NDVI-LST特征空间
2.2 布尔台矿区TVDI的验证性评价
2.3 土壤湿度变化规律分布
2.4 土壤湿度影响因素分析
2.5 矿区环境变化驱动因子分析
3 结 论

徐霞,孙文彬,王振.基于TVDI的布尔台矿区土壤湿度变化分析[J].矿业科学学报,2019,4(04):285-291.