矿井涌水量重标极差法等维预测模型_中国煤炭行业知识服务平台

矿井涌水量重标极差法等维预测模型

作者

张波李建林王燕
单位

中国平煤神马集团炼焦煤资源开发及综合利用国家重点实验室河南理工大学资源环境学院河南理工大学物理与电子信息学院
摘要

目前,矿井涌水量预测方法较多,但预测效果并不十分理想。为了提高预测的精度和速度,鉴于重标极差法对复杂系统演变分析和预测具有的独特优势,建立基于MATLAB的重标极差法涌水量等维预测模型,采用试算法确定涌水量时间序列的后续最佳取值。利用平顶山天安煤业股份有限公司八矿的涌水量资料对模型进行验证,结果表明:该矿涌水量时间序列的Hurst指数H=0.968,涌水量序列均具有很强的持续性;平均循环周期为17个月;建立的模型预测精度达到了98.43%,说明此模型对该矿涌水量的预测十分有效。利用MATLAB软件编写的重标极差法预测涌水量的程序,避开了繁琐的计算,提高了预测速度和精度。
关键词

重标极差法 MATLAB 平均循环周期矿井涌水量预测试算法
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目（41672240,41573095）；河南省自然科学基金资助项目（182300410155）；河南省高等学校重点科研计划项目（16A170010）