构建近地表横波速度模型是煤田多分量地震资料处理的重要环节。相较于面波多道分析法，全波形反演在构建近地表横波模型中具有更高的分辨率。然而，在基于梯度的全波形反演中，由于地震记录频带有限、波场的非均匀覆盖以及双重散射等原因导致梯度算子不随深度的增加而缩放，模型深部参数得不到明显更新。目标函数的Hessian 算子包含曲率信息，可清晰预测梯度算子中的焦散现象及双重散射产生的伪影，因此，逆Hessian 算子则可作为反卷积算子实现对梯度的预处理，加强对模型深部的照明能力。然而Hessian 算子具有巨大维度，对其显式计算十分困难。基于此，借鉴逆散射理论的思想，给出勒夫波全波形反演目标函数的拟Hessian 算子的表达式，并提出一种梯度预处理的全波形反演方法。将该方法分别应用于断层模型、凹陷模型以及起伏界面模型的重构试验，反演结果表明：与传统的共轭梯度全波形反演方法相比，基于拟Hessian 算子的预处理共轭梯度方法可加快收敛速度，提升成像质量。

1 方法原理

   1.1 正演问题

   1.2 局部优化算法

   1.3 目标函数梯度及预处理算子

2 模型重构测试

   2.1 断层模型

   2.2 凹陷模型

   2.3 起伏界面模型

   2.4 伪井地联合反演

3 结论