能量特性与随机森林的孤岛辨识模型_中国煤炭行业知识服务平台

能量特性与随机森林的孤岛辨识模型

作者

付华韩冰崔鹏孟祥云
单位

辽宁工程技术大学电气与控制工程学院国网辽宁省电力公司盘锦供电公司国网辽宁省电力公司锦州供电公司
摘要

针对在外部扰动作用下传统孤岛检测方法易受到影响,导致错误判断,降低孤岛检测准确率问题,提出基于能量特性与随机森林的孤岛辨识模型.设计了多种干扰运行状态,并提取孤岛和干扰运行状态下的公共耦合点电压信号的特征能量,做归一化处理后组成辨识模型的输入特征向量;通过训练随机森林决策树构造孤岛辨识分类器,从而构建孤岛辨识模型;通过对比不同组数训练样本准确率和不同检测方法的辨识结果,验证该模型的快速性和准确性.研究结果表明:该模型能够快速辨识多种扰动与孤岛运行状态,更全面地保留检测信号的状态信息,为准确辨识孤岛效应的研究提供参考.
关键词

外部扰动孤岛检测能量特性随机森林辨识模型
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金（51974151）；
文章目录

0 引言
1 孤岛辨识信号的特征量提取
1.1 孤岛辨识信号的变换
1.2 PCC电压信号的分解和重构
1.3 PCC电压信号的特征能量提取
2 建立孤岛辨识模型
2.1 基于随机森林的孤岛辨识算法
2.2 孤岛辨识模型的构建
3 仿真分析
3.1 仿真参数及样本集确定
3.2 PCC点电压信号的小波包分析
3.3 孤岛仿真分析
3.4 辨识模型准确率分析
3.5 不同分类方法的辨识结果对比
4 结论
引用格式

付华,韩冰,崔鹏,孟祥云.能量特性与随机森林的孤岛辨识模型[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2021,40(01):41-47.