基于多元回归分析的瓦斯浓度预测_中国煤炭行业知识服务平台

基于多元回归分析的瓦斯浓度预测

作者

岳刘杰齐庆杰
单位

国能神东煤炭集团乌兰木伦煤矿辽宁工程技术大学矿业学院中国煤炭科工集团应急科学研究院
摘要

为分析预测瓦斯浓度,采用多元线性回归方法判断煤层深度、瓦斯含量、煤日产量、煤层厚度和井下风速与瓦斯浓度的关系,检验了自变量间是否存在多重共线性问题和模型的适用性。采用岭回归分析方法解决影响因素间的多重共线问题,构建瓦斯浓度预测模型,将2种预测模型得到的预测值与实测值进行对比。结果表明,岭回归模型预测精度更高,多元线性回归分析方法受煤层厚度、日产量和风速间的多重共线问题影响,误差较大。根据岭回归系数绝对值大小判断5个因素对瓦斯浓度影响程度由大到小依次为煤层厚度、风速、瓦斯含量、煤日产量、煤层深度。
关键词

多元线性回归岭回归瓦斯浓度预测模型
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目（51274113）；国家重点研发计划重点专项项目（2018YFC0807900）；
文章目录

0 引言
1 数据采集
2 多元线性回归分析
2.1 模型的筛选
2.2 多元线性回归瓦斯浓度预测模型
3 岭回归模型的建立和分析
3.1 岭回归预测模型的建立
3.1.1 求解岭回归系数的步骤
3.1.2 岭回归系数
3.2 瓦斯浓度预测和误差分析
4 结论
引用格式

岳刘杰,齐庆杰.基于多元回归分析的瓦斯浓度预测[J].陕西煤炭,2022,41(01):1-4+9.