为研究煤矿顶板事故致因及预防煤矿顶板事故的发生，基于顶板事故调查报告，从人为、设备、环境、管理4个方面选取导致煤矿顶板事故致因变量，通过变量间的相关关系，利用贝叶斯网络软件GeNie构建煤矿顶板事故致因分析的贝叶斯网络模型（BN），采用交叉验证法检验贝叶斯网络模型的精准度，并对模型进行结构和参数学习，计算出各节点的条件概率分布和后验概率等，最后通过变量敏感性和事故最大致因链分析，找出事故发生的关键因素路径，有助于降低顶板事故的发生率。研究结果表明：在人为因素方面，未履行作业规程和监督检查不到位的比例较高，概率值均大于84%；在管理因素方面，安全管理混乱是导致顶板事故发生的主要诱因，概率值大于95%；顶板垮落、支护问题、是否进入垮落区是导致顶板事故发生的重要因素。

1 数据来源和变量选取

2 贝叶斯网络原理

3 变量相关性分析

4 贝叶斯网络模型构建

5 贝叶斯网络模型验证与推理

   5.1 模型验证

   5.2 参数学习

   5.3 贝叶斯网络模型节点逆向推理

   5.4 节点敏感性分析和最大致因链分析

6 结论