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基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法
  • 170
  • 64
  • 作者

    何引生李伟

  • 单位

    广东电网有限责任公司佛山供电局

  • 摘要
    当前使用的绿色能源传感器识别方法不具备传感器信号识别能力，导致其识别率较低、时间开销较大。针对该问题，设计基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法。使用RVM回归算法处理采集到的传感器信号，构建样本集；基于数字滤波技术构建数字滤波器，剔除样本集中无用的信号与噪声；基于动力学分析信号冲击特征，确定信号来源，完成绿色能源传感器的识别。实验结果表明，基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法的传感器识别率在98%以上，提高了传感器的实际识别效果；传感器识别时间波动值均在0 s以下，在保证传感器识别效果的基础上，降低了时间开销，提升了识别速度。
  • 关键词

    数字滤波技术信号采集信号识别信号分析

  • 基金项目(Foundation)
    调度程序化操作刀闸分合闸远程识别装置研究及应用（030600KK52200158）；
  • 文章目录

    1 绿色能源传感器识别方法设计
    1.1 传感器信号采集与处理
    1.2 构建数字滤波器
    1.3 绿色能源传感器识别
    2 实验概述
    2.1 实验方案设计
    2.2 对比指标选择
    2.3 实验结果分析
    3 结语
  • 引用格式
    何引生,李伟.基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法[J].能源与环保,2022,44(02):247-251.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.02.041.
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