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作者
刘剑周宗红刘军洪贞群
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单位
昆明理工大学国土资源工程学院元阳县华西黄金有限公司
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摘要
随着深部开采和地下空间的综合利用，岩爆灾害日益频发。为了提高岩爆预测的准确性，采用主成分分析法和改进贝叶斯(Bayes)判别法，选取岩石单轴抗压强度、脆性系数、岩石弹性能量等指标，建立岩爆综合预测模型。采用主成分分析法对原始数据进行预处理，消除相关性影响，满足Bayes判别条件，确定影响岩爆的主要因素；使用改进Bayes判别对岩爆烈度分级，在传统的Bayes模型基础上增加阈值修正，解决指标所属的类别分布不均、先验概率差距较大和后验概率位于分类边界附近出现误判的问题。研究结果表明，传统的Bayes判别预测样本的准确率达到93.18%，经过改进后大幅提高了模型的准确率和泛化能力，可为岩爆研究提供参考。
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关键词
改进Bayes判别阈值主成分分析法岩爆预测
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基金项目(Foundation)
国家自然科学基金资助项目(51864023,51264018)；
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文章目录
1 主成分分析和阈值改进Bayes理论
1.1 主成分分析法理论
1.2 改进的Bayes判别理论
2 基于阈值改进的Bayes判别岩爆等级综合预测模型
2.1 阈值改进Bayes判别评价步骤
2.2 建立岩爆倾向性指标体系
2.3 主成分分析法结果分析
2.4 改进Bayes判别分析
2.5 岩爆预测模型敏感性分析
3 工程实例分析
3.1 大相领隧道
3.2 马路坪矿
3.3 其他国内外矿山隧道
4 结论
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引用格式
刘剑,周宗红,刘军,洪贞群.基于主成分分析和改进Bayes判别的岩爆等级预测[J].采矿与岩层控制工程学报,2022,4(05):16-26.DOI:10.13532/j.jmsce.cn10-1638/td.2022.05.004.
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采矿与岩层控制工程学报 
2022年第05期 
