为研究复杂海域环境对危化品道路运输风险的影响，文中基于2016—2020年中国沿海地区发生的362起危化品道路运输事故统计分析的结果，将运输系统风险分为人、车、物、环、管5方面，辨识出6类共22种风险因子。首先，利用层次分析(AHP)模型和N-K模型建立了新的危化品道路运输系统风险耦合模型。其次，运用新构建的AHP—N-K模型分别计算单、双、多风险因素间的耦合度，揭示了风险因子间互相作用机理。最后，考虑海域环境的影响，给出了气象环境和道路环境风险因子风险耦合拓扑分析结果。结果表明，随着参与风险耦合因素的增加，运输风险有逐渐增大的趋势。驾驶员和道路环境中的风险因子与其他风险因子耦合作用较强，其中驾驶员与危化品双因素耦合值为0.037 2,高于部分三因素耦合值。而气象环境风险因子起到“催化剂”作用。主客观风险因素的耦合风险比纯客观风险因素更易诱发危化品运输事故。雨天和弯道与其他风险因素耦合作用较强，危险性较高，应引起运输管理部门的重视。

国家自然科学基金项目(41907259)；

0 引 言
1 沿海地区危化品运输风险因素分析
2 海域环境危化品运输风险耦合界定
2.1 危化品道路运输系统风险耦合定义
2.2 危化品道路运输系统风险耦合类型
2.2.1 单因素风险耦合
2.2.2 双因素风险耦合
2.2.3 多因素风险耦合
3 沿海地区危化品运输风险耦合分析
3.1 风险耦合模型构建
3.2 AHP模型
3.3 N-K模型
4 案例应用与分析
5 结 论

骆成,陈霞,路亚妮,陈继虎.中国沿海危化品道路运输系统风险耦合分析[J].西安科技大学学报,2022,42(05):975-984.DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2022.0517.