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作者
杨明亮李宁朱宗玖胡霞
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单位
安徽理工大学电气与信息工程学院
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摘要
针对煤矿井下环境监测存在传输信号较差、工作面瓦斯涌出量难以预测的问题,提出基于NB-IOT的矿下环境监测系统及瓦斯涌出量预测模型。首先,针对矿井下温湿度、烟雾、一氧化碳、瓦斯气体等监测指标,利用NB-IOT无线传感网络技术与云平台相结合的方式,建立NB-IOT矿下环境监测系统。其次,结合监测的瓦斯气体数据与相关影响因素,利用主成分多元线性回归方法建立瓦斯涌出量预测模型。最后,将主成分多元线性回归与普通多元线性回归模型的预测精度进行对比,结果表明,主成分多元线性回归模型的最大值与最小值相对误差准确度分别提升50.47%、83.58%,验证了模型的可行性与准确性。
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关键词
NB-IOT矿下环境监测主成分多元线性回归瓦斯涌出量预测
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基金项目(Foundation)
空间天气学国家重点实验室开发课题（201909）；安徽省高校自然科学基金重点项目（KJ2019A0103;KJ2018A0086）；安徽省自然科学基金（1808085MF169）；
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文章目录
0 引言
1 系统总体设计
1.1 主控模块电路及硬件节点设计
1.2 传感器模组选型设计
2 瓦斯涌出量预测模型提出
2.1 主成分分析法
2.1.1 自变量参数
2.1.2 主成分分析模型构建
2.2 主成分多元线性回归
3 瓦斯涌出量预测模型验证
4 结语
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引用格式
杨明亮,李宁,朱宗玖,胡霞.基于NB-IOT的矿下环境监测及瓦斯涌出量研究[J].煤炭技术,2022,41(02):109-112.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2022.02.027.
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