• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于人工智能的矿井水害灾情研判及预测研究
  • 422
  • 作者

    赵颖旺武强王潇张小燕赵晨德李沛涛郝志朝杜志立

  • 单位

    中国矿业大学（北京）国家煤矿水害防治工程技术研究中心晋能控股煤业集团有限公司

  • 摘要
    为定量研判及预测矿井水害灾情，提出了一种基于人工智能的矿井水害灾情研判及预测新方法.在水害发生之前，以矿井突(透)水危险性评价理论为基础，分析可能发生的矿井突(透)水灾害，数值模拟仿真矿井水害灾情演变过程，利用聚类分析、随机森林和强化学习等机器学习方法分析灾情演变规律，构建灾情研判模型；在矿井水害发生后，基于物联网监测、人工观测等获取矿井水害局部灾情多源数据，研判矿井整体淹没情况，回归分析灾情变化特征，预测灾情演变趋势，服务于矿井水害应急救援与处置.以北辛窑矿作为示例，论证了基于人工智能的矿井水害灾情研判及预测方法的可操作性与有效性.
  • 关键词

    矿井水害灾情研判灾情预测人工智能数值模拟

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(41877186)；国家自然科学青年基金项目(42202274)；
  • 文章目录
    1 灾情研判流程框架
    1.1 灾前水害灾情演变规律模拟分析
    1.2 灾后灾情研判与演变趋势预测
    2 灾前模拟分析
    2.1 矿井水害灾情及特征提取
    2.2 灾情聚类分析
    2.3 灾情研判随机森林模型构建
    3 灾后研判预测
    3.1 灾情监测数据获取及随机森林判识
    3.2 灾情研判
    3.3 灾情预测
    4 应用示例
    4.1 矿区概况
    4.2 突水情景及数值模拟
    4.3 突水灾情研判及预测分析
    4.3.1 灾情研判及预测结果
    4.3.2 灾情研判分析
    4.3.3 灾情预测分析
    5 结 论
  • 引用格式
    赵颖旺,武强,王潇,张小燕,赵晨德,李沛涛,郝志朝,杜志立.基于人工智能的矿井水害灾情研判及预测研究[J].中国矿业大学学报,2023,52(01):10-19.DOI:10.13247/j.cnki.jcumt.20210493.
  • 相关文章

    [1]断裂带煤矿井巷滞后突水机理数值模拟

    [2]矿井巷道系统突(涌)水蔓延过程物理仿真试验模拟与应用

相关问题
立即提问
中国矿业大学学报
Journal of China University of Mining & Technology
Ei收录期刊
CSCD中国科学引文数据库来源期刊
中文核心期刊/中国科技核心期刊
2023年01期
推荐专家
推荐企业
群力

群力
推荐专题
《洁净煤技术》“化学链技术”虚拟专题
《洁净煤技术》“化学链技术”虚拟专题
《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏
《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏
露天矿智能化技术创新与实践特刊（《智能矿山》）
露天矿智能化技术创新与实践特刊（《智能矿山》）
2024封面文章（《智能矿山》）
2024封面文章（《智能矿山》）
“新一代信息技术在智能矿山中研究与应用”专题
“新一代信息技术在智能矿山中研究与应用”专题
《煤田地质与勘探》“矿山灾害生命保障应急救援” | 专题
《煤田地质与勘探》“矿山灾害生命保障应急救援” | 专题
《洁净煤技术》“煤炭与可再生能源耦合发电”虚拟专题
《洁净煤技术》“煤炭与可再生能源耦合发电”虚拟专题
《煤炭科学技术》“矿山智能化与人工智能”专题
《煤炭科学技术》“矿山智能化与人工智能”专题
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联