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基于MFWA-LSSVM的冲击地压危险等级预测

作者

李忠勤宋虎虎周海超
单位

黑龙江科技大学电气与控制工程学院
摘要

为提高冲击地压危险等级预测的准确率，通过Cubic映射和随机镜像映射的方法改进烟花算法，利用改进烟花算法寻优最小二乘支持向量机的核参数和惩罚因子，构建基于改进烟花算法优化最小二乘支持向量机的冲击地压危险等级预测模型，以煤岩抗压强度和声发射特征参数作为输入向量，输出向量为综合危险指数，根据综合危险指数判定冲击地压危险等级。结果表明，与烟花和粒子群算法优化支持向量机方法相比，改进烟花算法优化最小二乘支持向量机将预测准确率提高了8%和13.5%,降低了预测误差。
关键词

冲击地压烟花算法最小二乘支持向量机危险等级声发射
基金项目(Foundation)

黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2020-KYYWF-06867)；黑龙江省揭榜挂帅科技攻关项目(2021ZXJ02A02)；
文章目录

0 引言
1 MFWA-LSSVM算法
1.1 最小二乘支持向量机
1.2 MFWA-LSSVM算法
1.2.1 烟花算法
(1)爆炸阶段
(2)映射阶段
1.2.2 改进烟花算法
(1)映射规则的改进
(2)烟花爆炸半径生成方法的改进
1.2.3 MFWA优化LSSVM模型的预测流程
(1)参数设定。
(2)初始化。
(3)评价种群。
(4)适应度值比较。
(5)检验是否符合结束条件。
2 仿真实验
2.1 数据处理
2.2 建模步骤
2.3 仿真结果
3 结论
引用格式

李忠勤,宋虎虎,周海超.基于MFWA-LSSVM的冲击地压危险等级预测[J].黑龙江科技大学学报,2023,33(01):103-108.
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