联合CLAHE和BM3D的浮选泡沫图像预处理方法_中国煤炭行业知识服务平台

联合CLAHE和BM3D的浮选泡沫图像预处理方法

作者

王宇龙王然风付翔曹文艳
单位

太原理工大学矿业工程学院
摘要

针对采集到的浮选泡沫图像存在光照缺失、噪声干扰以及边缘不明显等问题，提出一种基于对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和三维块匹配滤波(BM3D)结合的浮选泡沫图像预处理方法。首先，将输入的泡沫图像切分为多个图块，对图块的直方图进行均衡计算并限制其对比度。然后，通过BM3D算法利用图像自身的信息对增强之后的图像进行降噪处理。结果表明：处理后的图像质量得到了明显的提升，4种典型工况的浮选泡沫图像的峰值信噪比(PSNR)相比几种经典算法分别提升了33.64%、15.40%、11.83%和11.7%，结构相似性(SSIM)分别提升了11.89%、7.28%、4.09%和5%。
关键词

浮选泡沫图像增强图像去噪机器视觉
基金项目(Foundation)

山西省应用基础研究计划重点自然基金（201901D111007）；山西省关键核心技术和共性技术研发攻关专项项目（2020XXX004）；
文章目录

0前言
1 浮选泡沫图像特点及质量评价指标
1.1 浮选泡沫图像特点
1.2 峰值信噪比
1.3 平均梯度
1.4 结构相似性
2 基于CLAHE和BM3D的联合算法
2.1 图像增强
2.2 图像去噪
2.3 基于CLAHE和BM3D联合的图像预处理算法
3 实验验证
4 结语
引用格式

王宇龙,王然风,付翔,曹文艳.联合CLAHE和BM3D的浮选泡沫图像预处理方法[J].煤炭技术,2022,41(06):222-224.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2022.06.057.