为了提高激光诱导击穿光谱技术在定量检测煤质灰分时的精度，对同一煤矿的77个标准煤样进行光谱数据采集，使用偏最小二乘法(PLS)对不同数量的样本数据进行建模，再用剩余样品进行预测验证。实验结果表明：基于偏最小二乘法的灰分预测模型在训练样本数量小于60个时，建模精度较差，合格率约为35%,随着训练样本的增加，预测精度逐渐提高，当样本量达到67个时，预测精度基本稳定，合格率为90%,当训练样本数量为70个时，预测精度最佳，合格率为100%,仅有一个预测偏差大于0.6%,继续增加训练样本至76个时，预测精度变差，合格率变为83%,出现过拟合问题，当训练样本的数量不变时，增加单个样本的光谱数据，可显著提高模型的预测精度。研究结果表明，基于偏最小二乘回归法的定量分析模型，可根据预测结果选取合适的训练样本数量，构建出精度较高的煤质灰分预测模型，为进一步研发检测仪器提供技术支撑。

江苏省市场监督管理局科研项目KJ21125054《基于激光诱导击穿光谱技术煤质快检方法研究及仪器开发》；

1 实验部分
1.1 实验装置
1.2 实验样品与实验参数
2 结果与讨论
2.1 特征谱线选取
2.2 模型建立与分析
3 结 论

倪浩然,周清,朱秋阁,李衍方,崔小峰,成中豪,倪琳.样本量对激光诱导击穿光谱技术在煤质灰分检测的影响研究[J].煤炭加工与综合利用,2022(12):86-91.DOI:10.16200/j.cnki.11-2627/td.2022.12.020.