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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于Fisher判别法的岱庄矿涌(突)水水源识别
  • 作者

    刘德民顾爱民

  • 单位

    华北科技学院河北省矿井灾害防治重点实验室

  • 摘要
    由于岱庄矿十下灰、十三灰和奥灰水源水质根据目前常规水质化验资料无明显的区别元素,容易产生误判。为实现对岱庄矿涌水水源的准确识别,在收集该矿地质及水文地质资料的基础上,首先对主要涌水含水层水化学特征进行分析,其次选取Na++K+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO42-,HCO3-这6种特征离子含量作为Fisher判别分析的因子,随后利用SPSS25.0软件建立岱庄矿涌水水源Fisher判别函数模型,最后选取该矿3组测试水样对模型进行验证。结果表明:利用Fisher判别分析理论建立的涌水水源识别模型,可准确识别这些水质相近的涌水水源,回代准确率达91.3%,3组测试水样判别结果也与工程实际情况一致,表明此模型在岱庄矿涌水防治上具有一定的指导意义。
  • 关键词

    Fisher判别水源识别水化学特征SPSS

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点研发计划课题(2017YFC0804108);中央高校基本科研业务费资助(3142017064);
  • 文章目录
    0前言
    1 研究区概况
    2 Fisher判别分析理论
    3 矿井涌水水源判别模型
    4 结语
  • 引用格式
    刘德民,顾爱民.基于Fisher判别法的岱庄矿涌(突)水水源识别[J].煤炭技术,2023,42(04):94-97.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2023.04.020.
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