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基于组合预测方法的地下采煤区地表沉降预测研究
  • 127
  • 作者

    张建亮李胜利庄宝江鲁小红

  • 单位

    国能神东煤炭榆家梁煤矿太原理工大学矿业工程学院山西省矿山调查测量队

  • 摘要
    基于组合预测思想，以BP神经网络模型与传统的灰色数列模型为预测单模型，以国家能源投资集团榆家梁煤矿52406工作面29期实测地表沉降值为数据源，以最优加权法对单模型预测结果进行组合开展了最优权组合预测，组合模型中2种单模型的权重分别为：0.755 9、0.244 1。选取监测点中A05、A06、A07和A08号点预测结果进行C值和P值计算，结果表明：3种预测模型精度均达到了一级。经对比3种模型预测结果，最优权组合预测的模型精度较单模型明显提升，预测值相对精度较灰色数列预测模型与BP神经网络预测模型有明显改进。
  • 关键词

    沉降变形预测BP神经网络模型灰色数列模型组合预测

  • 文章目录
    0 引 言
    1 数据与方法
    1.1 数据源
    1.2 单一预测模型
    1.2.1 灰色数列预测模型
    1.2.2 BP神经网络预测模型
    1.3 最优权组合预测模型[9]
    1.4 技术路线
    2 结果与评价
    2.1 灰色数列预测结果
    2.2 BP神经网络预测结果
    2.3 最优权组合预测结果
    2.4 3种预测模型对比
    3 讨 论
    4 结 论
  • 引用格式
    张建亮,李胜利,庄宝江,鲁小红.基于组合预测方法的地下采煤区地表沉降预测研究[J].煤炭科学技术,2022,50(S1):174-179.
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