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作者
胡富月王然风付翔
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单位
太原理工大学矿业工程学院
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摘要
针对原煤煤质和生产数据的变化对精煤灰分与分选密度之间相关性影响,导致灰分闭环控制稳定性较差。提出多变量过程统计控制(MSPC)中主成分分析法(PCA)对原煤和精煤灰分以及重介分选过程的生产数据降维,采用MSPC中T2统计量图监测分析产品质量,当产品质量合格时,精煤灰分目标值与灰分实际值的差值控制在±0.5%;当产品质量波动较大时,采用精煤灰分、原煤灰分等变量建立的模糊神经网络(FNN)密度预测模型,预测合适密度设定值,再通过密度自动控制系统调节实际密度值。
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关键词
选煤厂灰分闭环控制MSPCFNN
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基金项目(Foundation)
山西省应用基础研究计划重点自然基金（201901D111007(ZD)）；山西省关键核心技术和共性技术研发攻关专项项目（重点研发计划）（2020XXX004）；
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文章目录
0前言
1 重介灰分闭环控制系统原理
2 基于MSPC的控制研究与设计
2.1 基于MSPC的PCA数据处理研究应用
2.2 基于MSPC中T2图实时监测的研究应用
3 基于FNN密度预测模型
3.1 FNN预测模型构建
3.2 模糊规则数的确定以及参数的优化
4 重介灰分闭环控制系统应用与效果
4.1 系统搭建
4.2 运行效果分析
5 结语
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引用格式
胡富月,王然风,付翔.基于MSPC-FNN模型的重选灰分控制技术研究[J].煤炭技术,2021,40(11):231-235.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2021.11.057.
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