煤炭工业互联网是加速煤炭领域高质量发展的重要引擎，可有效驱动能源领域设备智能化、产业数字化。给出了煤炭工业互联网体系架构，从感知层、传输层、赋能平台、工业APP、信息安全5个方面分析了煤炭工业互联网技术研究现状和发展方向。感知层在实现超低功耗、精准感知、高可靠性、能量自动捕获等方面取得进步，但仍存在感知手段单一、易受环境因素影响等问题，目前还无法充分满足矿井泛在感知需求，可从新型传感器研发、低功耗和能量收集技术、抗电磁干扰技术、智能感知技术等方面进一步提高感知层智能化水平。传输层现有的以太网、4G、WiFi等技术无法满足智慧矿山高可靠、高带宽、低延迟的传输要求，5G技术可满足全矿井泛在感知需求，但在井下应用中仍存在最大射频功率受限、无法可靠应对井下应急场景等问题，因此目前井下还不能完全使用5G替代传统通信网络。赋能平台是煤炭工业互联网推动智能化的中枢和核心，指出大数据是赋能平台的关键要素，煤炭工业机理模型和诊断决策模型是赋能平台的灵魂，数字孪生技术可为煤炭行业生产、决策、管理等环节赋能。工业APP可为煤炭产业链各环节提供服务，帮助煤炭行业攻克高风险、工艺继承创新难、产业链协同难等难题，但是煤炭领域工业APP的发展应用仍不成熟。信息安全是煤矿智能化建设的保障，需要从物理信息安全、网络信息安全、系统信息安全、数据信息安全和应用信息安全等方面采取措施，提升安全防护水平。

国家自然科学基金创新研究群体项目（52121003）；

0 引言
1 煤炭工业互联网体系架构
2 煤炭工业互联网技术
2.1 感知层
2.2 传输层
2.3 赋能平台
2.3.1 煤炭工业机理模型
2.3.2 煤矿大数据处理技术
2.3.3 数字孪生技术
2.4 工业APP
2.5 信息安全
3 结论

杨军,张超,杨恢凡,郭一楠.煤炭工业互联网技术研究综述[J].工矿自动化,2023,49(04):23-32.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.18081.