规模以上工业企业能源消费碳排放及情景分析——以淮海经济区徐州市为例

作者

吴蒙秦云虎王双美宋雪娟马萍曹泊冯乐乐
单位

江苏地质矿产设计研究院煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室（中国矿业大学）徐州工程学院土木工程学院徐州市统计局中国矿业大学安全工程学院
摘要

工业能源消费碳排放研究对指导区域CO2减排和优化碳达峰路径至关重要，选取1995—2021年淮海经济区徐州市的统计年鉴数据，通过TAPIO脱钩模型、STIRPAT模型和SPSS分析软件研究了徐州市规模以上工业企业能源消费CO2排放量与经济增长之间的脱钩关系，构建了工业能源消费CO2排放量预测模型以及预测了2022—2030年不同情景下CO2排放量。结果表明：徐州市规模以上工业企业能源消费CO2排放量呈先缓慢上升、后快速上升，最后保持稳定的趋势，工业能源消费CO2排放量从1995年的2 596.18万t增长到2021年的9 050.43万t,年增长率约为11.11%。徐州市工业能源消费CO2排放量与经济发展之间以弱脱钩和强脱钩为主。基准情景下，2030年徐州市规模以上工业企业能源消费CO2排放量为12 409.25万t,产业结构优化情景下，徐州市达峰时工业CO2排放量为11 855.19万t,能源结构优化情景下，2030年工业CO2排放量为10 754.78万t,多要素优化情景下，到2030年工业企业能源消费碳排放量为10 274.59万t。同时，指出加速产业结构升级、发展战略性新兴产业，加快能源结构机制改革，大力发展清洁能源，稳步推进区域“双碳”目标的实现。
关键词

CO2排放" data-show="keyboard">2排放"name="keyword">CO2排放工业能源消费脱钩关系预测模型情景分析
基金项目(Foundation)

徐州市科技局社会发展重点项目(KC21147)；中国煤炭地质总局科技基金项目(ZMKJ-2021-ZX02-04)；
文章目录

1 研究方法和数据来源
1.1 研究方法
1.1.1 CO2排放量计算
1.1.2 TAPIO脱钩模型
1.1.3 STIRPAT模型
1.2 数据来源
2 结果与分析
2.1 工业能源消费CO2排放量
2.2 脱钩效应
2.3 工业能源消费CO2排放量预测模型
2.4 情景分析CO2排放量
3 结论
引用格式

吴蒙,秦云虎,王双美,宋雪娟,马萍,曹泊,冯乐乐.规模以上工业企业能源消费碳排放及情景分析——以淮海经济区徐州市为例[J].中国煤炭地质,2023,35(04):59-64.
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