基于自适应遗传算法的露天煤矿配煤优化模型研究

作者

高金龙蔡明祥王登龙王识辉豆澳归汪帅
单位

国能新疆准东能源公司辽宁工程技术大学矿业学院
摘要

针对露天矿采场内由于各煤层煤质指标变化不均，导致的低品质煤质无法被有效利用，造成煤资源损失的问题；以神华新疆能源有限责任公司红沙泉露天煤矿为研究背景，以煤质指标偏差最小作为目标函数，以生产力、任务量、剥采比、煤质指标等条件作为约束函数，并使用理想点法、罚函数法对函数进行处理，建立了露天矿配煤模型；采用自适应遗传算法求解配煤模型，验证了配煤模型合理性，在以上研究的基础上，设计了红沙泉露天矿首采区2021年的配煤方案。研究结果表明：该配煤模型能够求出各出煤点到受煤点的最优煤量，提高了红沙泉露天矿低品质煤的使用率，减少了煤资源浪费，从而实现红沙泉露天矿经济效益的最大化。
关键词

露天煤矿煤质指标偏差理想点法罚函数法自适应遗传算法
文章目录

1 煤层赋存及煤质指标需求分析
2 配煤优化数学模型构建
2.1 目标函数
2.2 约束条件
2.3 配煤优化数学模型函数处理
2.4 目标函数的处理
2.5 约束函数的处理
3 配煤模型的自适应遗传算法求解
4 配煤模型求解
5 结语
引用格式

高金龙,蔡明祥,王登龙等.基于自适应遗传算法的露天煤矿配煤优化模型研究[J].露天采矿技术,2023,38(03):1-5.DOI:10.13235/j.cnki.ltcm.2023.03.001.
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