-
作者
魏涛
-
单位
江西科技学院信息工程学院
-
摘要
煤炭安全开采对我国的能源安全战略实现具有非常重要的意义，对煤矿瓦斯安全事故进行预测可以有效提升煤矿开采的安全性。对煤矿瓦斯安全事故中的关键因素和影响机理进行了分析，阐述了BP神经网络的原理及特点，建立了基于BP神经网络的煤矿瓦斯安全事故预测模型，给出了BP神经网络训练流程，确定了输入层、隐含层以及输出层参数，研究了隐含层不同神经元数量时的训练结果，提出了一种自适应学习速率的方法来缩短训练时间，使用25个样本数据对模型进行验证，建立的预测模型可以有效预测煤矿瓦斯安全事故，且误差较小。
-
关键词
BP神经网络安全事故煤矿预测
-
基金项目(Foundation)
2021年度江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ212014）；
-
文章目录
0前言
1 煤矿瓦斯安全事故的关键因素分析
2 基于BP神经网络的煤矿瓦斯安全事故预测
2.1 BP神经网络原理及特点
2.2 煤矿瓦斯安全事故预测模型建立及实现
2.3 模型验证
3 结语
-
相关文章
煤炭技术 
2023年第12期 
